Algoritma Sosial Media Netral? Mengapa Tidak Semua Konten Kreator Viral?

algoritma sosial media

Di era digital, platform media sosial seperti TikTok, YouTube, dan Instagram menjadi pintu gerbang bagi jutaan orang untuk mengekspresikan kreativitas mereka. Namun, tidak sedikit kreator yang merasa bahwa konten mereka, meski berkualitas, tidak mendapatkan perhatian yang seharusnya. Sementara itu, beberapa kreator dengan konten yang tampak biasa saja justru viral dengan cepat. Hal ini menimbulkan pertanyaan besar: Apakah algoritma sosial media benar-benar netral? Atau ada faktor lain yang berperan dalam menentukan siapa yang viral?

Bagaimana Algoritma Bekerja di Balik Layar

Algoritma adalah serangkaian aturan dan proses matematika yang digunakan untuk menampilkan konten kepada pengguna. Di media sosial, tujuan utama algoritma adalah menjaga pengguna tetap terlibat selama mungkin di platform. Dengan kata lain, algoritma secara terus menerus menilai konten dan menyesuaikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna, termasuk:

Engagement (Interaksi): Berapa banyak likes, shares, dan komentar yang diterima video dalam waktu singkat.
Watch Time (Durasi Tonton): Berapa lama pengguna menonton video secara penuh.
Consistency (Konsistensi): Seberapa sering seorang kreator mengunggah konten.

Namun, meskipun teori algoritma tampak jelas, implementasinya di lapangan sering kali menghasilkan ketidakpuasan bagi banyak kreator. Mengapa?

Viralitas: Hanya Kebetulan atau Ada Intervensi Bisnis?

Seiring dengan meningkatnya kompetisi di platform media sosial, banyak yang mulai meragukan apakah viralitas benar-benar bisa dicapai hanya melalui kualitas konten dan algoritma. Beberapa ahli pemasaran dan industri teknologi mengemukakan teori bahwa stabilitas ekonomi bisnis platform sosial media turut berperan dalam menentukan siapa yang viral dan siapa yang tidak.

Bisnis Iklan sebagai Prioritas: Platform media sosial bergantung pada penghasilan dari iklan. Kreator dengan engagement besar menawarkan nilai komersial yang lebih tinggi bagi pengiklan. Dengan demikian, algoritma cenderung memprioritaskan konten kreator yang sudah memiliki basis pengikut besar, karena ini akan mendukung ekosistem iklan platform tersebut. Jika terlalu banyak kreator pemula menjadi viral secara bersamaan, hal ini dapat mengganggu ekosistem yang sudah diatur oleh platform.
Influencer Market: Banyak perusahaan besar mengandalkan influencer untuk memasarkan produk mereka. Algoritma bisa saja mendukung kreator yang memiliki kerjasama dengan brand atau memiliki potensi untuk menarik kerjasama iklan. Sehingga, ada kemungkinan platform secara sengaja membatasi jumlah kreator baru yang viral, untuk menjaga stabilitas influencer yang sudah berpengaruh.

Kenapa Konten Kreator Pemula Sulit Viral?

Kompetisi Ketat
Setiap hari, ribuan konten baru diunggah ke platform media sosial, sehingga algoritma harus memilih konten yang paling relevan untuk ditampilkan kepada pengguna. Dalam situasi ini, tidak semua konten kreator memiliki kesempatan yang sama untuk masuk ke "radar" algoritma, meskipun kontennya berkualitas.
Early Engagement is Key
Algoritma sering kali menilai konten berdasarkan engagement dalam beberapa jam pertama setelah diunggah. Jika video kreator pemula tidak segera mendapatkan interaksi yang signifikan, algoritma cenderung menguranginya dari rekomendasi lebih lanjut. Sebaliknya, kreator yang sudah memiliki pengikut besar akan lebih mudah mendapatkan engagement awal, karena mereka sudah memiliki basis pengikut setia.
Pengaruh Durasi Konten
Platform seperti TikTok dan YouTube mengutamakan watch time. Konten yang ditonton hingga selesai cenderung mendapatkan rekomendasi lebih lanjut. Kreator pemula yang mungkin belum memahami dinamika ini bisa kesulitan membuat konten yang cocok dengan pola engagement yang diminta algoritma.

Pendapat Ahli: Algoritma dan Intervensi Bisnis

Beberapa pakar teknologi dan pemasaran digital juga mendukung pandangan bahwa algoritma tidak sepenuhnya netral. Menurut Brian Dean, seorang ahli SEO dan pendiri Backlinko, algoritma dirancang untuk memaksimalkan retensi pengguna dan keuntungan bisnis. Jika platform tidak memprioritaskan kreator yang paling menguntungkan, mereka mungkin kehilangan pengiklan dan penghasilan.

Selain itu, menurut penelitian yang dilakukan oleh Data & Society Research Institute, ada bukti bahwa algoritma di media sosial cenderung lebih mendukung konten dari pengguna yang sudah memiliki sejarah interaksi tinggi, dibandingkan dengan konten kreator baru yang belum memiliki rekam jejak tersebut.

Kesimpulan: Keseimbangan Antara Kualitas dan Bisnis

Meskipun algoritma tampak menjadi sistem otomatis yang bekerja berdasarkan interaksi pengguna, keseimbangan bisnis iklan dan kepentingan komersial platform sosial media tampaknya turut memengaruhi siapa yang dapat viral dan siapa yang tidak. Algoritma mungkin memang mempertimbangkan engagement dan kualitas konten, tetapi faktor stabilitas bisnis dan ekosistem iklan tampaknya memiliki peran besar dalam menjaga viralitas dalam jumlah yang terkendali.

Untuk kreator baru, strategi untuk mencapai viralitas mungkin lebih sulit daripada sebelumnya, karena mereka tidak hanya bersaing dalam hal kualitas konten, tetapi juga menghadapi tantangan algoritma yang dipengaruhi oleh dinamika bisnis.

Namun, ini bukan berarti kreator pemula tidak bisa sukses. Kreator yang memahami cara kerja algoritma, mengikuti tren engagement, dan terus konsisten memproduksi konten berkualitas tetap memiliki peluang besar untuk sukses. Dalam lanskap yang semakin kompetitif, memahami bagaimana algoritma bekerja dan bagaimana intervensi bisnis mempengaruhi distribusi konten bisa menjadi kunci utama menuju viralitas.